车牌识别系统的工作原理主要包括以下几个步骤：

图像采集：通过高清摄像头捕捉车辆图像，摄像头可以安装在路口、停车场入口等地方。摄像头捕捉到的图像是车牌识别的基础数据。

预处理：对采集到的图像进行去噪、增强、灰度化、二值化等处理，以提高图像质量，减少后续处理中的干扰因素。

车牌定位：利用图像处理算法，如边缘检测、颜色分割、模板匹配等，从图像中找到车牌的位置，并将其从车辆图像中分离出来。

字符分割：将定位到的车牌区域进一步处理，将车牌上的每个字符分离出来，为字符识别做准备。

字符识别：通过模式识别技术，如模板匹配、特征提取、机器学习分类等，将分割出的字符图像转换为文本信息，识别出车牌上的数字和字母。

结果输出：将识别出的车牌号码输出，用于交通监控、停车场管理、公路收费等后续处理。

整个车牌识别过程快速且准确，能够适应不同的光照和天气条件，支持车辆在不同速度下行驶时的车牌识别。