台州车牌识别系统软件基于视频流多帧图像识别，能同时对多路视频进行识别。软件可以通过外部信号触发获取结果，也可以完全视频触发向系统提供结果：系统可以无须借助外部地感线圈触发，能自动在画面中搜寻车牌，进行视频触发，并识别车牌。算法上我们采用基于机器学习的模型比对（车牌检测和识别中，系统对车牌的检测和判别不依赖于车牌具体的颜色和格式，不局限于特定的光照条件，并对图像质量和摄像角度有相当的适应性，所以可以达到相当好的检测率和鲁棒性），区别基于启发式的OCR/字型拓扑结构识别算法（车牌字符的切割和识别中，启发式的算法的通常要对笔画进行分析，当字符破损或被泥巴、钉子等外物遮挡干扰时，就不容易一个比较好的识别结果）。具有对环境要求宽松，硬件配置低，工程安装简单,基本无须维护等特点。
相关要求如下：
1、车道监控与车牌识别的摄像机能共用一支，抓拍图像可以看清楚车辆全貌。
2、辅助光源配置简单可采用为300W—500W的高压钠灯(类似普通广告灯)，如现场的光照条件比较好，通常不安装辅助光源，以节约成本。
3、识别摄像机要求低:成像器件1/3-1/2 ccd；分辨率彩色480线；彩色照度＜0.4lux；可调电子快门；手动对焦。
4、视频采集卡 支持天敏SDK系列，微视，大恒，建议用微视V110.
5、电脑CPU配置奔Ⅳ 3.0G以上，内存2G以上，电脑配置越高，识别速度越快，为保证识别速度，建议电脑选用当前主流的配置。
6、视频画面有效像素在640*480到768*576之间
7、镜头根据现场环境采用8-16mm变焦镜头，车牌在画面的尺寸为90-140像素占画面的1/8到1/6之间
8、识别摄像机的架杆高度在1.8M到2M之间
1.摄像机安装图

       在出入口的道闸后架设一个1.8m到2m的钢管，摄像机机固定于钢管顶部，镜头指向车道前方约6.5m左右的位置。
2.镜头焦距的设置

       首先把车子停在停车场系统需要显示识别结果时车子所处的位置，显示识别结果一般有两种情况1是压线圈拿结果2是刷卡拿结果，其中根据现场线圈与票箱的距离为0-1m之间（具体位置参考为图1中的调节焦距点），调节焦距即拉近和推远画面，当画面框住一整部车，车身左右还有部分空隙时，就可以确定焦距锁死。一般来说，此时车牌宽度大致在130-140像数。
3.镜头聚焦的设置

        因为我们是采用视频流识别，特别需要在车牌较小的时候就能清楚正确地开始识别，因此调整完变倍之后，将车退回到（具体位置参考图1的调节聚焦点），此时约车牌位于画面长的1/4处，调整聚焦，确保此时车牌清晰即可锁死聚焦。画面显示车牌宽度一般在90-100像数。（远处小车牌对焦清楚了，驶近后车牌变大也是能显示的较为清楚。反之，如果只是对大车牌进行聚焦，那远一点的小车牌就比较模糊，很可能会照成识别结果出现偏差）。
4.补光的安装
       视现场环境而定可以采取刷卡处补或摄像机安装处补光，根据现场效果电子快门调整为1/250或1/500。