车牌识别系统的技术原理主要包括以下几个步骤：

图像获取：通过摄像头等设备获取车辆的图片或视频流。

图像预处理：对获取的图像进行预处理，包括图像去噪、图像增强、灰度化等操作，以便提高后续处理的效果。

车牌定位：利用图像处理算法，识别出图像中车牌的位置和大小。常用的算法包括边缘检测、颜色分割、形态学处理等。

字符分割：将车牌图像中的字符进行分割，单个字符图像。常用的算法有基于连通区域分析、基于投影法等。

字符识别：对分割的字符图像进行特征提取和分类识别，以获取字符的具体数值。常用的方法包括模板匹配、基于神经网络的方法和机器学习方法等。

结果输出：根据识别结果将车牌号码信息输出，可以是文字形式或者其他形式，如文本文件、数据库记录等。

总的来说，车牌识别系统主要依靠图像处理和模式识别等技术，通过预处理、车牌定位、字符分割和字符识别等步骤完成对车牌信息的提取和识别。不同的系统可能会采用不同的算法和技术，但整体的技术原理是类似的。