车牌识别系统在智能城市管理中发挥着重要作用，主要应用包括：

交通管理优化：通过实时监测车辆流动，缓解交通压力，提高通行效率。系统可在1秒内完成识别，车辆通过道闸时间缩短至3-5秒，减少出入口拥堵。

停车场智能化管理：实现无感支付和"先通行后支付"模式，提升停车场管理效率，改善车主停车体验。支持自动计算可用停车位数量并给出提示。

违章监控与执法：应用于闯红灯抓拍、超速行驶监测等场景，自动识别违章车辆并进行记录，提高交通执法效率。

治安安防：通过"黑名单"车辆监控，协助侦破刑事案件、找回被盗车辆，维护社会治安。

高速公路管理：实现联网收费管理，防止逃费行为，自动计费并记录车辆行程数据。

无牌车检测：系统具备无牌车检测功能，提高城市车辆管理的全面性。

复杂环境适应性：基于深度学习技术的系统可在雨雪恶劣天气环境下保持99.7%的综合识别率，支持全种类车牌识别，包括新军车、新武警、民航和应急救援车牌等。

平台整合：可与交通信号、监控设备等城市基础设施联动，实现智能交通监控和调度，提升城市整体交通管理智能化水平。

车牌识别系统通过高清视频流和地感触发技术结合，实现了车辆身份的自动识别和管理，减少了人工干预，提高了管理效率和准确性，是智慧城市建设的核心技术之一。