车牌识别系统的设计关键技术包括：

图像采集：系统需要高质量的图像采集模块，如摄像头，能够捕捉清晰的车牌图像。

车牌定位：算法需要能够从复杂的背景中准确识别出车牌位置，无论车辆是静止还是行驶。

字符分割：一旦车牌被定位，系统必须能够将车牌上的字符单独分割出来。

字符识别：识别分割出的每个字符，包括数字、字母和汉字，确保高准确率的识别。

硬件平台：结合DSP和FPGA等硬件，实现高效的图像处理和算法运算。

实时处理：系统需能够实时处理图像并快速给出识别结果。

环境适应性：系统能够在多变的光照、气候和车辆速度下稳定工作。

抗干扰能力：系统能够抵抗背景干扰、字符污损等影响识别准确性的因素。

多层次累加投影：用于精确定位和分割车牌，提高识别准确度。

软件开发：包括配置代码、底层驱动程序和图像处理算法的开发。

这些关键技术共同构成了一个高性能的车牌识别系统。