车牌识别系统的核心技术主要包括图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别和结果输出。系统通过对车辆图像或视频流进行智能分析，实现车牌号码的精确识别。车牌定位是核心环节之一，需要利用深度学习和多特征融合算法，即使在复杂背景和不同视角下也能准确定位车牌位置。字符分割则是根据车牌文字的灰度、颜色、边缘分布等特征，精确切分车牌字符，排除周围噪音的干扰。字符识别综合运用OCR技术和深度学习模型，识别车牌上的所有字符信息，包括颜色和类别。