车牌识别系统的发展趋势主要包括以下方面：

技术流程优化：车牌识别系统的技术流程将更加优化，从触发、图像采集、图像识别模块、辅助光源到通信模块，整个流程将更加高效和智能化。

触发技术提升：触发技术将更加可靠和快速，确保车辆到达合适位置时能够准确抓拍和处理图像。

图像处理技术改进：图像处理技术将得到改进，采用高清晰摄像机成像技术，提高图像质量，更好地满足不同业务部门的需求。

识别准确率提高：车牌识别软件将不断更新，准确率将提高到98%以上，同时能够识别更多类型的车牌，包括农用车牌、民航车牌、境外车牌等特殊车牌。

监控范围扩展：车牌识别系统的监控范围将扩展到车身特征和司乘人员特征，通过计算机视觉技术，可以识别车身颜色、行人衣服主体颜色、车辆类型等。

补光方式发展：补光方式将从恒定照明向闪光灯再向LED灯发展，提供更好的照明效果，保证在低光照条件下也能拍摄到高质量的图像。

车辆检测方式升级：车辆检测方式将从环行线圈检测发展为视频检测，提高车辆检测的准确性和效率。

车辆测速发展：车辆测速范围和精度将不断提高，从线圈测速向视频辅助测速发展，提供更准确的测速结果。

系统智能化发展：车牌识别系统将更加智能化，能够进行全主动识别、认证、监控、警报，提供更便捷和高效的服务。

无人值守发展：车牌识别系统将在商业中心停车场、医院停车场、学校停车场等场所实现无人值守，通过车牌号主动检索系统软件，对收支车辆进行自动识别和处理。

应用领域扩展：车牌识别系统的应用领域将进一步扩展，包括城市交通管理、高速公路收费管理、公路超限治理等，满足更多业务部门的需求。

竞争格局变化：全球车牌识别系统领域的主要玩家包括Neology、Siemens、Kapsch TrafficCom、Vivotek等，竞争格局将发生变化。

市场规模增长：全球车牌识别系统市场规模将持续增长，预计到2029年将达到23.98亿元，市场前景广阔。

综上所述，车牌识别系统的发展趋势将朝着更加智能化、高效化和应用领域扩展的方向发展，为交通管理和车辆监管提供更好的解决方案。