评价车牌识别系统的准确性需要考虑以下几个方面：

准确率：系统准确识别车牌的比例。可以通过对系统进行测试，统计系统正确识别车牌的数量并计算准确率来评价。

误识率：系统将非车牌部分误判为车牌的比例。可以通过对系统测试，统计误识别车牌的数量并计算误识率来评价。

识别速度：系统识别车牌的速度。速度越快，系统越实用。

适用性：系统在各种环境中的适用性和稳定性，如天气条件、光线条件等。

鲁棒性：系统应对各种车牌样式（颜色、字体、形状等）和位置的适应能力。

综上所述，评价车牌识别系统的准确性需要综合考虑以上几个方面，并根据实际需求和情况进行评估和比较。