施工前准备：提前勘查地下市政管道位置，确保开挖位置无天然气管道、线缆等；确认安装位置、安装尺寸及周围环境条件，设置围挡；准备安装所需的配件及工具，如线缆、线管、砂石、水泥、工具等。

作为控制车辆通行的设备， 具备高度的可靠性和稳定性，确保在任何情况下都能正常工作。设计注重简约而不失优雅，线条流畅，色彩和谐，能够与周围环境相融合，提升城市形象。

能够在紧急情况下迅速降下，如火灾、急救、领导视察等，保障救护车和其他紧急车辆的自由通行。在外观设计上注重美观，能够与周围环境协调，既具有实用性，又能美化城市景观。

图像采集：系统需要高质量的图像采集模块，如摄像头，能够捕捉清晰的车牌图像。车牌定位：算法需要能够从复杂的背景中准确识别出车牌位置，无论车辆是静止还是行驶。

对车牌识别算法的优化，例如运用深度学习、神经网络等技术，可以提高系统对复杂场景和低质量图像的识别能力。数据集丰富：随着更多真实场景数据集的开源，例如巴西团队提供的超分辨率数据集，有助于训练更准确的识别模型，提升识别率。

在停车场管理系统中具有重要作用。它能够自动、快速地识别车辆牌照，实现车辆进出停车场的自动化管理，减少排队拥堵，提高车辆管理安全性。其应用越来越广泛，有助于改善停车难问题，为人们的生活带来更多便利。